Microsoft vuole sottolineare ulteriormente i passi avanti effettuati dall'azienda californiana nell'offrire un livello sempre maggiore d'interoperabilità con le tecnologie rilasciate sotto licenza Open Source; attraverso l'offerta Cloud di Microsoft Azure, gli sviluppatori potranno sfruttare gli strumenti e i servizi disponibili per il continuous delivery delle proprie applicazioni, indipendentemente dalla piattaforma di riferimento, ivi comprese le distribuzioni basate sul Kernel Linux.
I coder interessati a scoprire tutte le funzionalità offerte da Microsoft Azure per il building, il testing e il releasing del software tramite una metodologia improntata alla massimizzazione della produttività e alla distribuzione rapida e frequente degli aggiornamenti, potranno assistere ad un apposito Webinar, intitolato "Linux-Based Continuous Delivery Pipeline Using Azure Tools", durante il quale verranno descritti i concetti fondamentali per la creazione di un toolchain in grado di determinare carichi minimi sul flusso di lavoro.
Nel corso del Webinar verranno affrontate tematiche fondamentali come per esempio la gestione dei permessi in un ambiente di lavoro e produzione basato su Linux, l'automatizzazione delle procedure per il deployment della applicazioni, l'adozione del Blob Storage come soluzione per il device storage, la creazione di macchine virtuali e la continuous integration con uno strumento libero e aperto come Jenkins.
Questo approfondimento consentirà di acquisire le conoscenze di base necessarie per incrementare la velocità e migliorare il livello delle prestazioni nella Continuous Delivery Linux-Based con Azure, per minimizzare i rischi di malfunzionamento e per ottimizzare le fasi di sviluppo, testing e messa in produzione.
Il seminario vedrà la partecipazione di Javier Moreno, Resident Futurist & Evangelist presso CAPSiDE, computer engineer nonché trainer che vanta oltre 20 anni di esperienza nell'insegnamento di argomenti fortemente correlati all'Open Source e incentrati sul Cloud Computing, il linguaggio di programmazione Java, la gestione dei Big Data, il framework Hadoop per le applicazioni distribuite e il database MongoDB.
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