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Creare App con l'AI
- 1. AI. Cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa
- 2. AI: classificazione delle applicazioni
- 3. Large Language Model: guida alla scelta
- 4. AI e Python: un ambiente di sviluppo basato su Colab
- 5. Ollama e Colab
- 6. LangChain, il framework per le applicazioni di AI
- 7. Lavorare con LLM e ChatModel
- 8. Creare applicazioni LLM based
- 9. I prompt: inviare input alle AI
- 10. PromptTemplate e ChatPromptTemplate
- 11. Prompt: gestione dei messaggi
- 12. Prompt per esempi
- 13. Gli Output Parser
- 14. Il framework LangGraph di Langchain
- 15. Creare un chatbot AI
- 16. RAG: dalla progettazione al deployment
- 17. RAG: caricamento di documenti
- 18. RAG e AI: rendere i documenti più analizzabili
- 19. Text splitting al lavoro
- 20. Embedding: vettorizzazione numerica di contenuti
- 21. Embedding al lavoro
- 22. Database vettoriali: il ruolo nelle RAG
- 23. Implementazione di una RAG
- 24. RAG: generazione della risposta
- 25. RAG: messa in produzione
- 26. Agenti AI
- 27. Come funzionano i Tool
- 28. Creare un agente AI
- 29. Creare un agente AI per il turismo
- 30. Agente AI turistico al lavoro
